Дата-сайентист, Data Scientist (ЦТИИ)

19 Ноября

от 70 000 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "АВТОТОР Холдинг"

«Инновационно - технологический центр «АВТОТОР» открывает вакансию в отдел цифровых технологий и искусственного интеллекта центра исследований и разработок, на должность специалист по Data Science (датасаентист).

Ищем специалист по Data Science для анализа и оптимизации производственных процессов с применением современных цифровых технологий.

Обязанности:

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для оптимизации производственных процессов
• Создание систем предиктивной аналитики для прогнозирования отказов оборудования
• Анализ больших массивов производственных данных
• Разработка алгоритмов оптимизации производственных процессов
• Создание и поддержка систем мониторинга качества продукции
• Интеграция ML-моделей с существующими производственными системами
• Разработка рекомендательных систем для оптимизации производства
• Создание систем автоматической классификации дефектов
• Разработка методов анализа временных рядов для производственных данных
• Документирование разработанных решений и создание технической документации

Требования:

Образование:

• Высшее образование в области математики, физики, информатики или смежных областях
• Профильные сертификаты в области Data Science и ML

Опыт работы:

• Не менее 2 лет опыта работы в области Data Science
• Опыт работы с производственными данными будет преимуществом
• Опыт внедрения ML-решений в промышленности

Технические навыки:

• Уверенное владение Python, R
• Опыт работы с ML-фреймворками (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Глубокие знания в области статистики и анализа данных
• Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark)
• Знание SQL и NoSQL баз данных
• Опыт работы с системами контроля версий (Git)

Личные качества:

• Аналитическое мышление
• Умение работать в команде
• Способность объяснять сложные концепции простым языком
• Ориентация на результат

Ключевые компетенции:

• Разработка и внедрение ML-моделей
• Анализ больших данных
• Оптимизация производственных процессов
• Создание предиктивных моделей

Условия:

• Инновационная среда и развитие:
• Работа в современном технологическом центре
• Участие в международных конференциях
• Доступ к передовым технологиям
• Возможность реализации масштабных проектов

• Проектная работа:

• Возможность реализации собственных идей
• Работа с ведущими технологическими компаниями

• Комфортные условия труда:

• График 5/2 8:00-17:00

• Современный офис
• Корпоративная столовая

• Социальный пакет и бонусы:

• Конкурентная заработная плата
• Годовой бонус
• Медицинское страхование
• Компенсация обучения

Размер заработной платы определяется по результатам собеседования.